API dokumentáció

Hitelesítés

Küldje el API-kulcsát a Authorization fejlec Bearer tokenként. Ezt a kulcsot azonnal megkapja Google-fiókkal vagy e-mail címmel történő regisztráció után a API kulcs beszerzése oldal. Ha újat generál, az azonnal lecseréli a régit. Az érvénytelen kulcsok hibát adnak vissza 401 állapotot. A hibák, például a dupla számlázás a Támogatás oldalon javíthatók.

Chat Completions végpont

Post JSON-t ide POST /v1/chat/completions szövegválaszok kérésére. Ez az egyetlen végpont szöveggeneráláshoz. Nem támogat beágyazásokat, képeket vagy hangot.

Állítsa be a model field to "uncensored". A modell válaszol elutasítások nélkül törvényes felnőtt tartalom esetén. Egy nyílt súlyú modell, amelyet korlátlan kimenetre hangoltak. Nem GPT, Claude vagy más gyártó modellje.

Models Végpont

Hívás GET /v1/models az elérhető modellek listázására. A válasz tartalmazza a uncensored model ID. Használja ezt a kapcsolódás ellenőrzésére vagy a konfigurációs problémák hibakeresésére a kliensében.

A végpont szabványos OpenAI formátumú metaadatokkal tér vissza. Ez segít megerősíteni, hogy az alap URL és a hitelesítés megfelelően működik-e, mielőtt nagy terhelésű adatokat küldene.

Paraméterek & Opciók

Támogatja a szabványos paramétereket, például temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, és frequency_penalty. Állítsa be max_tokens a kimeneti hosszúság vezérléséhez. Ha elhagyja ezt a mezőt, az alapértelmezett érték 2 048 token.

A kontextusablak 100 000 token a prompt és a completion együttvéve. A 8 MB-ot meghaladó törzsméretű kérések sikertelenek lehetnek. A funkcióhívás és a JSON mód is támogatott a szabványos mezőkön keresztül.

Streamelési válaszok

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: trueServer-Sent Events (SSE) formátumban kapsz tokeneket azok generálása közben. Ez csökkenti a észlelt késleltést interaktív alkalmazásoknál.

A tokenfelhasználási statisztikák a stream utolsó tömbjében szerepelnek. Ez lehetővé teszi a költségek pontos nyomon követését valós időben. A streamelés közbeni hibák is megfelelő HTTP státuskódokat adnak vissza.

Funkcióhívás & JSON Mode

Használat response_format valamivel {"type": "json_object"} a szigorú JSON kimenethez. Ez hasznos a strukturált adatok feldolgozásához az LLM-ből. A function calling a szabványos eszközdefiníciókkal működik.

Beállítás tool_choice a kreatitív vezérléséhez. A modell függvények használatának vezérléséhez. A modell támogatja az automatikus és a kényszerített eszközhasználatot. Ez biztosítja a megbízható integrációt a háttérlogikájával.

cURL

Copycurl https://api.mistralaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the api limit for this service"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)